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快科技6月9日消息，想要研發出成功的AI大模型，大數據和大算力是最核心的兩大需求。

今天在杭州舉辦的2023 NAVIGATE領航者峰會上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖出席大會并做題為《大模型 產業智能化時代的新引擎》的分享。

沈抖表示，未來所有的企業都會強依賴大模型，而且所有的產品都會基于大模型來開發。

他提到，AI大模型不再以CPU為主，而是以GPU為主。為了用GPU來解決大模型訓練過程中的大規模并發計算的問題，百度研發了昆侖芯，大概在明年年初會規模上市的昆侖芯3很大程度上可以解決算力的問題。

沈抖以GPT3為例說明AI大模型對算力的需求：它每訓練一次，大約需要10的23次方的計算量。如果用現在比較先進的A100這樣的算力，每秒可以算20萬億次，需要1000片計算100天。

此前，在第七屆世界智能大會上，李彥宏曾透露，百度昆侖芯前兩代的產品已有數萬片的部署。

昆侖芯1代AI芯片于2020年量產，在百度搜索引擎、小度等業務中部署數萬片，是國內唯一一款經歷過互聯網大規模核心算法考驗的云端AI芯片。

昆侖芯2代AI芯片于2021年8月量產，是國內首款采用GDDR6顯存的通用AI芯片，相比昆侖芯1代AI芯片性能提升2-3倍，且在通用性、易用性方面也有顯著增強。