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滑鐵盧大學的研究人員開發了一種新穎的工具，它將使用戶體驗設計師能夠創建更有效的個性化游戲和營銷活動。

與其他按類型對游戲者進行分類的工具不同，新的“玩家特征模型”以及25個項的調查可用于更輕松，準確地評估不同人喜歡的游戲類型。該模型基于五個特征：社交，審美，挑戰，目標和敘述。

研究人員認為，玩家渴望的定制體驗可以轉移到生活的許多領域，并且目前正在與無人駕駛汽車和人工智能合作，以使無人駕駛汽車更具吸引力。

“了解個性，游戲偏好和游戲元素享受之間的關系非常重要，因為這種知識可用于針對性和自適應游戲的設計，游戲應用程序和廣告活動中，”領導該游戲的古斯塔沃·通德洛(Gustavo Tondello)說。研究將新模型作為他的博士學位的一部分研究，現在是滑鐵盧David R. Cheriton計算機科學學院的教學支持協調員。

“以前關于如何對游戲玩家的不同偏好進行分類的想法都還沒有到可以對玩家進行調查的地步。現在，基于對一些問題的一些快速解答，我們將獲得一個特定玩家想要什么樣的游戲或游戲類型的用戶體驗的好主意。”

玩家特征調查問題是由滑鐵盧游戲學院內Lennart Nacke教授的HCI游戲小組的四名研究人員組成的多學科團隊共同開發的。

滑鐵盧斯特拉特福德互動設計與商業學院和傳播藝術系副教授納奇說：“我們正在通過公開提供整個規模，這是第一個真正有效和有用的球員特質模型，來突破新局面。”“這是一個免費工具，任何人都可以使用它進行個性評估，個性化您的營銷活動或您在公司結構中以及要設計引人入勝的用戶體驗的任何其他活動。”

最近在2019年IFIP國際人機交互大會上發表了題為“我不適合單一類型”的研究：游戲模型和偏好的特質模型和量表。該研究是由滑鐵盧系統設計工程研究生Karina Arrambide，博士研究生，碩士研究生Giovanni Ribeiro，碩士學生Andrew Cen以及Tondello和Nacke撰寫的。Nacke還是滑鐵盧HCI游戲小組的主管，與Cheriton計算機科學學院和系統設計工程系交叉任命。